Institut für Statistik

Gegenstand

In den Wirtschaftswissenschaften ist es in den letzten Jahren immer wichtiger geworden, Entscheidungen auf der Basis von Erkenntnissen zu treffen, die auf der Auswertung von Daten beruhen. Die Statistik entwickelt Methoden zur Erhebung und Auswertung von Daten. Dieser empirische Arbeitsansatz wird inzwischen in praktisch allen Bereichen der Wirtschaftswissenschaften verwendet, so dass die Statistik zum Handwerkszeug eines jeden Ökonomen gehört. Unser Institut hat seinen Arbeitsschwerpunkt auf die Entwicklung statistischer Methoden zur Analyse von Finanzmärkten gelegt und ist Teil des Fakultätsschwerpunkts Finanzmärkte.

Lehre

Unsere Lehraufgaben in den Bachelor- Studiengängen Wirtschaftswissenschaft und Wirtschaftsingenieur decken sowohl den Pflicht- als auch den Wahlbereich ab. Zudem bieten wir im Rahmen des Doktorandenstudiums Veranstaltungen im Modul Empirische Wirtschaftsforschung an.

Eine breite Veranstaltungsvielfalt schafft die Verbindungen zu zahlreichen anderen Studienfächern. Ausgewählte Seminare werden in Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen aus dem Bereich Banken und Versicherungen veranstaltet.

Forschungsschwerpunkte

Die Forschungsschwerpunkte unseres Instituts liegen im Bereich der univariaten Zeitreihenanalyse, insbesondere langfristige Abhängigkeiten und Nichtlinearitäten.

Diese Konzepte finden Anwendungen bei der Analyse von Finanzmarktdaten, z.B. bei der Modellierung und Prognose von Volatilitäten und Risikokennziffern sowie realen Wechselkursen.

Ein weiteres Forschungsfeld stellt die Leistungsmessung dar. Dabei kommen vor allem Modelle der Item-Response- Theorie und Klassifikationsverfahren zum Einsatz.

Geschäftszimmer

Geschäftsführende Leitung

Prof. Dr. rer.nat. Philipp Sibbertsen
 Philipp Sibbertsen  Philipp Sibbertsen

Professorinnen und Professoren

Prof. Dr. rer.nat. Philipp Sibbertsen
 Philipp Sibbertsen  Philipp Sibbertsen

Wissenschaftliche Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter

M.Sc. Toumping Fotso Chris
 Toumping Fotso Chris  Toumping Fotso Chris
M. Sc. M.A. Yeliz Özer

Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Technik und Verwaltung

reglementierter Personendatensatz